А Всемирная конференция роботов 2026 г. официально открылась в Пекине 19 августа, собрав более 300 компаний, связанных с робототехникой, более 2000 экспонатов и более 150 дебютных продуктов.
Мероприятие этого года, от роботов-гуманоидов и промышленной автоматизации до автономных инспекционных платформ и воплощенного интеллекта, подчеркивает важный сдвиг в индустрии робототехники: роботы выходят за рамки лабораторий и демонстраций и проникают во все более сложные реальные среды.
В Стенд B408, Винсен демонстрирует возможности, которые становятся все более важными для этого перехода:
сенсорика окружающей среды и обонятельное восприятие роботов.
Зрение позволяет роботам видеть. Модели искусственного интеллекта позволяют роботам анализировать и принимать решения. Но когда роботы проникают на заводы, энергетические объекты, в подземные помещения, в дома или общественные помещения, многие важные риски и изменения окружающей среды невозможно идентифицировать визуально.
Концентрация газа, запахи, уровень кислорода, летучие органические соединения, качество воздуха, температура, влажность, частицы и другие параметры окружающей среды — все это предоставляет информацию, которую одни камеры не могут уловить.
Именно здесь зондирование газа, мониторинг окружающей среды и обонятельное зондирование на основе искусственного интеллекта могут добавить новое измерение воплощенному интеллекту.
За гранью видения: почему роботам нужно больше датчиков окружающей среды
Роботы все чаще используются в динамичных, непредсказуемых, а иногда и опасных средах.
Роботу промышленного инспекции, входящему на химический завод, может потребоваться обнаружить горючие или токсичные газы, прежде чем приближаться к оборудованию.
Роботу, работающему в подземном туннеле, может потребоваться выявить дефицит кислорода, аномальный уровень CO₂ или скопление опасного газа.
Автономной платформе на энергетическом объекте может потребоваться постоянный мониторинг температуры, влажности, содержания твердых частиц и состояния газа.
Сервисным роботам, работающим в домах, медицинских учреждениях и коммерческих помещениях, в конечном итоге может потребоваться распознавать изменения качества воздуха, аномальные запахи или характерные запахи.
Эти приложения требуют, чтобы роботы воспринимали информацию, выходящую за рамки формы, расстояния, цвета и звука.
Для воплощенного интеллекта восприятие окружающей среды может включать:
- обнаружение горючего газа;
- мониторинг токсичных и опасных газов;
- мониторинг концентрации кислорода;
- обнаружение CO₂;
- определение ЛОС и запаха;
- температура и влажность;
- твердые частицы и качество воздуха;
- измерение давления;
- чувствительность к пламени и огню.
Объединив эти параметры с видением, позиционированием, моделями искусственного интеллекта и управлением движениями, роботы могут получить более полное понимание своего окружения.
От односенсорного обнаружения к многомерному восприятию
Традиционные сенсорные системы часто строятся вокруг одного вопроса:
Присутствует ли определенный газ?
Поскольку роботизированные приложения становятся более сложными, вопросы меняются.
Роботам может потребоваться определить:
- Меняется ли окружающая среда?
- Указывает ли изменение на возможную угрозу безопасности?
- Изменяются ли одновременно несколько параметров окружающей среды?
- Соответствует ли характер газа или запаха ранее изученному состоянию?
- Должен ли робот продолжить работу, продолжить расследование или подать сигнал тревоги?
Это движущая сенсорная технология от обнаружение одного параметра для объединения нескольких датчиков и понимания окружающей средыПолем
Winsen предлагает сенсорные технологии, охватывающие различные аспекты восприятия окружающей среды, включая горючие газы, токсичные газы, CO₂, летучие органические соединения, запахи, кислород, температуру, влажность, твердые частицы, давление и обнаружение пламени.
Различные датчики можно комбинировать в зависимости от применения робота и рабочей среды.
Например, промышленный инспекционный робот может сочетать в себе:
CH₄ + CO + H₂S + O₂ + температура/влажность
в то время как сервисный робот, ориентированный на качество окружающей среды в помещении, может включать в себя:
CO₂ + ЛОС + распознавание запаха + твердые частицы + температура/влажность
Цель состоит не в том, чтобы просто установить больше датчиков.
Цель состоит в том, чтобы предоставить роботам экологическую информацию, необходимую для принятия более эффективных решений.
ZM101-A AI-NOSE: придание машинам обоняния
Одним из продуктов, привлекающих особое внимание на стенде Winsen, является ZM101-A AI-НОСПолем
ZM101-A — это интеллектуальная электронная платформа носового датчика, основанная на многоканальной матрице газовых датчиков MEMS.
Вместо того, чтобы полагаться на одно значение концентрации газа, система анализирует совокупные характеристики отклика нескольких каналов измерения.
Типичный рабочий процесс AI-NOSE можно представить так:
Воздействие запаха/газа → Реакция многоканального датчика → Извлечение признаков → Анализ модели искусственного интеллекта → Распознавание образов
Это открывает путь от обычного обнаружения газа к сложное распознавание запахов и химическое восприятиеПолем
Многоканальная матрица МЭМС-сенсоров
ZM101-A объединяет шесть блоков датчиков MEMS и может поддерживать различные комбинации каналов в зависимости от целевого приложения.
Доступные чувствительные размеры включают такие газы, как:
- NH₃;
- ЛОС;
- НЕТ₂;
- H₂S;
- СО;
- CH₄.
Множественные реакции датчиков формируют характерный рисунок или «отпечаток запаха», который можно анализировать с помощью алгоритмов.
Распознавание образов на основе искусственного интеллекта
Реальная ценность электронного носа заключается не просто в сборе шести отдельных показаний содержания газа.
Объединив сигналы сенсорной матрицы с извлечением признаков, наборами обучающих данных и моделями искусственного интеллекта, можно разработать систему для распознавания характерных моделей газа или запаха.
Это позволяет приложениям перемещаться из:
«Какое количество одного газа присутствует?»
к:
«Какой запах или химическую структуру я ощущаю?»
Компактная интеграция интеллектуальных устройств
ZM101-A предназначен для интеграции в интеллектуальные терминалы и сенсорные системы.
Компактная архитектура делает его подходящим для исследований и разработок, включая:
- воплощенный интеллект;
- промышленные роботы;
- умная техника;
- экологический мониторинг;
- автомобильное зондирование;
- системы распознавания запахов;
- Газовый анализ на основе искусственного интеллекта.
Для получения подробной информации о продукте посетите Страница продукта ZM101-A AI-NOSEПолем
Что может технология AI-NOSE дать робототехнике?
Обонятельное восприятие все еще является новой возможностью в робототехнике, но оно открывает ряд многообещающих направлений применения.
Промышленные инспекционные роботы
Роботы промышленного контроля могут столкнуться с утечками газа и аномальными условиями окружающей среды, которые невозможно идентифицировать визуально.
Электронный нос или система обнаружения нескольких газов потенциально могут поддерживать:
- проверка горючих газов;
- обнаружение токсичных газов;
- Мониторинг отклонений ЛОС;
- идентификация технологического газа;
- расследование подозрительного источника газа.
В сочетании с позиционированием робота данные датчиков также можно сопоставить с конкретным местом.
Это позволяет роботу не только сообщать о ненормальном состоянии газа, но и указывать где это было обнаруженоПолем
Умная добыча и подземная инспекция
Шахты, туннели и подземные технические помещения могут содержать быстро меняющиеся атмосферные условия.
Роботы, оснащенные датчиками окружающей среды, могут отслеживать такие параметры, как:
- СН₄;
- СО;
- H₂S;
- О₂;
- CO₂;
- температура;
- влажность.
Это позволяет автономным платформам проверять потенциально опасные зоны до входа персонала.
Энергетические объекты
Инспекционные роботы все чаще используются на электростанциях, подстанциях, объектах хранения энергии и в промышленной инфраструктуре.
Датчики окружающей среды могут дополнять зрение и тепловидение информацией, связанной с:
- аномальное газовыделение;
- изменения качества воздуха;
- газы разложения;
- дымовые или ранние сигналы пожара;
- температура и влажность.
Аварийное и пожарное реагирование
Пожарные и аварийные ситуации часто содержат невидимые опасности.
Роботы, объединяющие датчики газа, дыма, пламени и окружающей среды, могут помочь собирать информацию удаленно, прежде чем сотрудники службы экстренной помощи войдут в опасную зону.
Это может включать в себя:
- концентрация горючего газа;
- токсичные продукты сгорания;
- дефицит кислорода;
- температура;
- курить;
- информация о пламени.
Сервисные роботы и умные пространства
Обонятельное зондирование также имеет потенциал за пределами промышленной безопасности.
Возможные будущие применения включают в себя:
- оценка качества воздуха в помещении;
- обнаружение ненормального запаха;
- распознавание свежести продуктов питания;
- идентификация бытовых запахов;
- интеллектуальное управление бытовой техникой;
- сенсорные исследования, связанные со здравоохранением.
Для каждого приложения требуется собственная конфигурация датчика, набор данных и проверка алгоритма, но основная концепция одна и та же:
дать машинам доступ к химической информации, которую невозможно получить только с помощью зрения.
Построение цикла «восприятие-решение-действие»
Конечная ценность зондирования — это не просто генерация большего количества данных.
Данные должны стать частью процесса принятия решений роботом.
Будущий рабочий процесс роботизированного зондирования может выглядеть следующим образом:
- Датчики окружающей среды непрерывно собирают данные о газе и физических параметрах.
- Несколько сигналов анализируются вместе.
- Алгоритмы искусственного интеллекта выявляют аномальную картину окружающей среды.
- Робот связывает событие со своим текущим местоположением.
- Система контроля оценивает уровень риска.
- Робот меняет маршрут, выполняет дополнительную проверку или отправляет сигнал тревоги.
- Данные передаются на платформу удаленного управления.
Это создает полный цикл:
Восприятие → Анализ → Решение → Действие
Для воплощенного интеллекта это особенно важно.
Робот, который видит препятствие, может его избежать.
Робот, который может обнаружить невидимую утечку газа, может понять, что, казалось бы, нормальная среда на самом деле небезопасна.
Эта разница представляет собой важный шаг от роботизированной автоматизации к истинному экологическому осознанию.
Решения для измерения окружающей среды для различных платформ роботов
Не существует единой конфигурации датчиков, подходящей для каждого робота.
Робот-гуманоид, четвероногий робот, БПЛА, гусеничная инспекционная платформа и автономный мобильный робот могут потребовать совершенно разных комбинаций датчиков.
Поэтому Винсен сосредоточивает внимание на прикладные сенсорные решенияПолем
Решения для обнаружения газа
Сенсорные технологии могут поддерживать обнаружение:
- горючие газы;
- токсичные газы;
- кислород;
- CO₂;
- ЛОС;
- промышленные технологические газы.
Эти решения могут быть применены к роботам промышленного контроля, реагирования на чрезвычайные ситуации и контроля безопасности.
Решения для обнаружения пламени
Технологии и модули обнаружения пламени могут поддерживать:
- пожарная инспекция;
- профилактика промышленных пожаров;
- автономное реагирование на чрезвычайные ситуации;
- мониторинг оборудования высокого риска.
Решения для мониторинга окружающей среды
Роботизированные платформы также могут интегрировать:
- датчики температуры и влажности;
- датчики твердых частиц;
- датчики качества воздуха;
- датчики давления.
Эти параметры обеспечивают дополнительный контекст окружающей среды для автономной работы.
Мультисенсорный синтез
Объединение нескольких измерений измерения позволяет роботам получать более полную картину окружающей среды.
Датчик газа можно комбинировать с:
- камеры;
- ЛиДАР;
- тепловидение;
- позиционирование;
- акустическое зондирование;
- Модели ИИ.
Этот тип мультимодальной архитектуры может стать важной основой для автономной работы роботов в сложных средах.
Большой интерес к AI-NOSE на Всемирной конференции роботов 2026 г.
Во время Всемирной конференции роботов 2026 года решения AI-NOSE и датчики окружающей среды были представлены на Стенд Винсена B408 вызвали большой интерес со стороны робототехнических компаний, инженеров, исследователей и посетителей отрасли.
Одна из постоянных дискуссий заключается в том, как распознавание газа и запаха может дополнить существующие системы восприятия роботов.
Сегодня многие продвинутые роботы уже интегрируют:
- камеры;
- ЛиДАР;
- датчики силы;
- инерционные датчики;
- микрофоны;
- датчики положения.
Химическое и экологическое восприятие добавляет еще одно измерение.
Эта дополнительная информация может помочь машинам понять условия, которые в противном случае были бы невидимы при промышленном осмотре, мониторинге безопасности и сервисной робототехнике.
Растущий интерес к технологии AI-NOSE отражает более широкий вопрос, стоящий перед индустрией робототехники:
Если ожидается, что роботы будут действовать в том же физическом мире, что и люди, какую часть этого мира они смогут ощутить?
Опыт Уинсена в области обнаружения газа обеспечивает техническую основу для изучения следующего поколения роботизированного восприятия.
От демонстрации к реальному развертыванию
Одной из самых ярких тенденций Всемирной конференции роботов 2026 года является сдвиг отрасли в сторону практического применения.
Робот, работающий в лаборатории, сталкивается с предсказуемыми условиями.
Робот, работающий в реальном мире, этого не делает.
Заводы содержат пыль, летучие органические соединения и промышленные газы.
Энергетические объекты могут содержать горючие или токсичные газы.
В подземных средах может возникнуть дефицит кислорода.
Наружные роботы сталкиваются с меняющейся температурой, влажностью и погодными условиями.
В местах аварийных ситуаций присутствует дым, тепло и опасные продукты горения.
Чтобы роботы могли надежно работать в таких средах, сенсорные системы также должны быть разработаны для реальных условий эксплуатации.
Вот почему зондирование окружающей среды будет становиться все более важным по мере того, как воплощенный интеллект переходит от демонстрации технологий к крупномасштабному промышленному внедрению.
Помогаем роботам не только видеть мир, но и чувствовать его
Следующему поколению интеллектуальных роботов потребуется более глубокое восприятие окружающей среды.
Видение останется важным.
Но само по себе зрение не может сказать роботу, содержит ли окружающий воздух метан, сероводород, летучие органические соединения или ненормальные запахи.
Датчики газа, датчики окружающей среды и электронные носы на базе искусственного интеллекта обеспечивают доступ к другому слою физического мира.
От обнаружения одного газа до объединения нескольких датчиков, от измерения концентрации до распознавания запахов — Винсен продолжает исследовать, как сенсорные технологии могут способствовать развитию воплощенного интеллекта.
Наша цель проста:
Помогите роботам не только видеть мир, но и чувствовать его более полно.
Встречайте Уинсена на Всемирной конференции роботов 2026 года
Всемирная конференция роботов 2026 года пройдет в Пекине. 19–23 августа 2026 г.Полем
Посетите команду Winsen по адресу:
Стенд B408
Рекомендуемые технологии включают в себя:
- ЗМ101-А АИ-НОС;
- определение горючего газа;
- обнаружение токсичных газов;
- экологический мониторинг;
- обнаружение пламени;
- мультисенсорное слияние;
- роботизированные решения для измерения окружающей среды.
Если вы разрабатываете промышленного инспекционного робота, робота-гуманоида, четвероногого робота, автономную платформу или другую встроенную интеллектуальную систему, наша команда инженеров будет рада возможности обсудить ваши требования к датчикам окружающей среды.
Изучите продукт:
